Bronnen bij Culturele gelijkheid, creolen: presteren, sociaal, data-miningEr zijn op deze website al meerdere verzamelingen die laten zien dat zwarten maatschappelijk onderpresteren op bijna alle of alle maatschappelijke parameters
. Maar die verzamelingen zijn gemaakt met mensenhand, en
onderhevig aan de vraag "Is dit objectief verzameld?"Nu zijn er twee mogelijke weerleggingen: het aantonen van vervalsing van het gepresenteerde gegevens, en het geven van factoren waarop de zwarten wel beter presteren dan andere culturen. Het eerst is per definitie een taak voor andere partijen dan deze redactie, en het tweede heeft deze redactie sinds 2005 al voorgelegd aan degenen die het onderpresteren tegenspraken. In de vorm van "Geef eens een voorbeeld van voordelen van de multiculturele samenleving en couscous en buikdansen ken ik al". Expliciet slaande op moslims, maar natuurlijk even geldig voor de zwarten. Een enkele keer is de vraag ook door anderen gesteld, en tot nu toe is er geen antwoord gekomen. Geen enkel. Nul reacties of antwoorden. Hier volgt een directer bewijs van de objectiviteit van het gestelde. Ooit min of meer bij toeval is ontstaan de sociaal-wetenschappelijke techniek van "data mining" :
het bestuderen van sociologische gegevens die verzameld zijn voor een andere doel
dan die van het betreffende onderzoek. Met het archetypiche voorbeeld dat van de
New Yorkse parkeerboetes (de Volkskrant, 16-08-2006, door David Brooks
(The New York Times)):
Wat hierop onbedoelde wijze bewezen werd, is wat anders op lastige manier te bewijzen is: niet-westerse culturen zijn corrupter dan westerse. En er kan zelfs een schattenderwijze sterkte aan het verschil gegeven worden: het is een kwestie van "zeer veel meer" - minstens een factor 5. Dit resultaat gaat regelrecht in tegen de ideologie van "De Gelijkheid der Culturen", en het werd dan ook niet verder verspreid in de wetenschap en de rest van de maatschappij, via de media. Naast dit aanvankelijke bericht verspreid vanwege haar curiositeitswaarde. Voor de specifieke toepassing hier, de vergelijking van de zwarte met de westerse of blanke cultuur, geldt dus, als eerste deelresultaat: de zwarte cultuur is zeer veel corrupter. Dit voorbeeld van data-mining was destijds niet door deze redactie vastgelegd, en kwam pas vier jaar later weer boven water, bij een internetzoektocht op de term "data mining". Hier de aanleiding voor de zoektocht, weer naar aanleiding van een ander artikel (academischeboekengids.nl, opgeslagen 19-08-2010  , door Ben
Vollaard, universitair docent aan de Universiteit van Tilburg):
Enzovoort. Een herhaling van de resultaten van het toen al vier jaar oude onderzoek. Maar hier stond ook een ander onderzoek, dat de auteur haalde uit Colonialism and Modern Income. Islands as Natural Experiments, Review of Economics and Statistics 91/2 (2009, 245-262) van J. Feyrer en B. Sacerdote:
Met als een extreem voorbeeld de Caribische zwarte staat die het langst zwart bestuur kent en dus de minste westerse invloed: Haïti (de Volkskrant, 20-10-2016, door Marjolein van de
Water):
De vraag in de ondertitel is een voorbeeld van "De Gelijkheid der Culturen": men wil doodgewoon niet weten dat de oorzaak ligt in de zwarte cultuur. En ook dit onderzoek bevestigt dus,op meer ruwere schaal: de blanke culturen functioneren veel beter dan de zwarte. Deze voorbeelden gaan over geografisch gescheiden gevallen. De meer relevante vraag is of het ook geldt wanner de twee culturen gaan mengen, oftewel: voor de zwarte immigranten in de westerse cultuur. De met dit doel gemaakte verzamelingen geven al aan dat dit wel zo is
. De vervolgvraag hier is:
blijkt dit ook uit het objectievere data-mining onderzoek?Hier dus wat meer voorbeelden van data-mining zoals toegepast op het functioneren van zwarte immigranten, haar resultaten, en de reacties erop. Als eerste wat voorbeelden van een tussenvorm: het data-minen op google, of een andere zoekmachine. Men dient natuurlijk wel te beginnen met een neutrale term, of twee elkaar tegensprekende termen te gebruiken en die uitkomsten te vergelijken. Het eerste onderzoek is naar een bekende vorm van anti-sociaal gedrag: plunderen. Het zou, volgens "De Gelijkheid der Culturen", bij alle etnieën even vaak moeten voorkomen. Hier is de uitslag gebruik makende van de Engelstalige zoekterm looting:
Voornamelijk zwarten. Een enigszins vergelijkbare tegenterm bij "plundering" is die van "samenwerking", in zoiets als het gezamenlijk uitvoeren van een maatschappelijke taak, zoals zichtbaar aan de bij te pas komende "rijen". Daarvan is elders een verzameling gemaakt . Te
zien: voornamelijk
blanken.De uitkomst van het eerste sociaal-wetenschappelijk experiment aangaande cultuur van zwarte immigranten, over het sociale gedrag: zwarten scoren sterk minder dan blanken. Een nog directere vergelijking geeft het volgende specifieke geval van het voorgaande: de brandstichtingen en plunderingen in de Engelse hoofdstad Londen in 2011. De eerste zoekterm is "london riots" - hier is het beeld:
Voornamelijk zwarten (bekijk desnoods de beelden in meer detail - of doe zelf even de zoekactie - of bekijk Creolen, plunderen nog een
keer).Neem nu dezelfde sociale situatie, dat wil zeggen: de Engelse hoofdstad Londen in ongeveer hetzelfde tijdsgewricht, en neem de sociale tegenhanger: het opruimen na de rellen. De gebruikte zoekterm is "london riots cleanup". Hier is het beeld:
Voornamelijk blanken (beter: uitsluitend blanken op het stelletje na op één van de foto's). Dit tweede sociaal-wetenschappelijk experiment aangaande cultuur van zwarte immigranten, over het sociale gedrag, bevestigt de uitkomst van het eerste: zwarten scoren sterk minder dan blanken. Het derde sociaal-wetenschappelijke onderzoek, is op de sociaal-psychologische factor van "samenwerking" - samen met doorzettingsvermogen want dit soort factoren gaat vaak deels samen. Het gekozen terrein: de muziek. Als eerste een vorm waarin de gevraagde samenwerking relatief klein is: de jazzmuziek - zoekterm "musicians jazz":
Voornamelijk zwarten. Dan een muziekvorm waarbij relatief meer samenwerking (en doorzettingsvermogen) nodig is: de klassieke muziek. De zoekterm: "musicians classical":
Voornamelijk blanken. Nauwelijks een gekleurde. Geen zwarte. Dit derde sociaal-wetenschappelijk experiment aangaande cultuur van zwarten, over de factor "samenwerking", heeft dezelfde uitslag als de eerste twee: zwarten scoren sterk minder dan blanken. Deze werkelijkheden dringen natuurlijk op een niet te stuiten manier ook door tot de geest van de politiek-correcten, de aanhangers van "De Gelijkheid der Culturen". Wat men doet ter compensatie is daar waar men ook maar enigszins de mogelijkheid is, is zwarten "op het schild hijsen". In een positief licht stellen. Met overdadig veel optredens in populaire teleisieprogramma's zoals De Wereld Draait Door, zie dit data-mining-onderzoek met de zoekterm: "dwdd zangeres":
Ongeveer 1 op de 3 zwarten, met op de hele bevolking iets als 3 op de 100. En met overdadig veel optredens in reclames (GeenStijl.nl, 31-07-2017, door Pritt Stift ):
Hier de bijpassende plaatjes:
Met het volgende tegenvoorbeeld, waarmee het artikel begon, inclusief de kop:
En in televisie-series zijn de zwarten natuurlijk ook nooit de boeven en altijd de detectives. Het ergst is dit in de Engelstalige gebieden, met voorop natuurlijk Amerika (in detective-series ongeveer 1 op 3). Hier wat specifieke gevallen die deze redactie opmerkte: op Discovery Channel, op 12 maart 2017 tussen 22h30 en 23h00, een documentaire over de opbouw van het universum, met een neger als topwetenschapper. En het is niet Neil Degrasse Tyson. Die domineert National Geographic. Op National Geographic (Nederland, 18-03-2017, 23h00): Air Crash Investigation over vlucht Air Asia 8501: één van de twee Indonesische of Maleisische piloten is een neger ... Neusvleugels zo breeeeeeeeed ... BBC1, 19 maart 2017, dienstmededeling van de BBC na afloop van de reguliere zondaguitzending van het uiterst populaire "antiek"-programma Bargain hunt
: "De BBC is op zoek naar deelnemers uit de Londen". Wat ze bedoelen is dit:
"De BCC is op zoek naar zwarten". En andere gekleurden. Want Bargain hunt
is zo wit als een laken, en ze kunnen het deelnemerschap niet manipuleren
zoals dat van The great British bake off (met een hoofddoek die
natuurlijk wint) want je moet jezelf opgeven ...National Geographic, Air Crash Investigation, over vlucht American Airlines 191, in Nederland op 20-03-2017, om 21h30. Een recente remake van een oude aflevering. Eén van de testpiloten is een donkerbruine neger ... Mogelijk maken ze die remakes (het origineel is veel leuker) om de cast "diverser" te maken ... En maak daar maar "vermoedelijk" van ... National Geographic, Air Crash Investigation, Nederland, 29-03-2017, vanaf 18h00, over vlucht TANS Peru 204: één van de NTSB-medewerkers is een volzwarte neger regelrecht uit the hood. Dus maar eens gaan data-minen. De term "Test pilot" bleek hopeloos ... Geen zwarte te bekennen. Hier is het resultaat voor "african test pilot" ("african" is de meest politike-correcte term voor "zwarte" in Amerika):
Tja: het ruime merendeel van de zwarte testpiloten is blank ... Of een vliegtuig. Of een antiek iemand met een snor... Of veel mensen aan een tafel ... Of op een technisch hoger niveau, bij een persbericht naar aanleiding van het succes het succes van de NASA-missie naar Pluto genaamd "New Horizons":
NASA-medewerkers. Geen zwarte te bekennen. Dit als voorbeeld van de wat algemenere stelling: op het gebied van de techniek is de zwarte cultuur nog veel onderpresterender dan op de sociale aspecten. Dat heeft een "technische" verklaring: bij dit soort technische beroepen komt er nog een factor in het spel naast het sociaal functioneren. Als beide een 1:10 verhouding geven, wordt de combinatie 1:100 - ongeveer het resultaat dat men ziet in de data-mining plaatjes. Die tweede factor is nog veel verbodener dan de eerste (intellectueel presteren ).De laatste set gegevens zijn een zeer helder voorbeeld van het algemenere geval: overal waar men de deelnemers-samenstelling kan manipuleren, presenteert men een overdadige hoeveelheid zwarten. Overal waar dat niet kan, daalt het aantal zwarten exponentieel naar nul zodra de eisen wat zwaarder worden. Deze resultaten, die van data-mining-achtig onderzoek, begonnen dus na rond 2010 wat meer naar buiten te komen. Met tegelijkertijd ook meer de protesten en andere vormen van weerstand tegen de werkelijkheid van de ongelijkheid der culturen. Hier een voorbeeld (CNN, 02-07-2015):
De kop vertaald: "Google gaat raciaal beledigende fotoherkennings-software haastig repareren". Hier wat groter het eerste beeld in het bericht met het beledigende resultaat:
De foto met het vriendinnetje krijgt de omschrijving toebedeeld van "gorilla". En constateert de vriend verontwaardigd ... :
"Het is alleen bij de foto's met haar erbij dat het gebeurt" ... Het is volkomen duidelijk waarom het alleen gebeurt met dat vriendinnetje erbij: de foto's van dat vriendinnetje vertonen contouren die sterk (genoeg) overeenkomen met die van een gorilla. Dat is vervelend en pijnlijk, maar gewoon waar. Het is ook de reden dat je geen zwarten ziet (GEEN!) in een natuurhistorisch museum zoals Naturalis in Leiden. Die gelijkenis. Hier dus vastgesteld door een patroonherkennings-programma dat zich totaal onbewust is van welke context dan ook, en alleen pixels bekijkt en waar ze in het frame van de afbeelding staan. Van heel veel afbeeldingen. En dan de overeenkomsten zoekt. Oftewel: als Google "haastig" gaat corrigeren, gaat het de objectieve waarneming "corrigeren". Oftewel: falsificeren. Want wat is de reden dat je president George Bush met groot succes mocht vergelijken met een chimpansee, en president Barack Obama absoluut niet: Barack Obama is (half) zwart en zwarten lijken inderdaad meer op chimpansees dan blanken
. En dat "corrigeren" is men nu dus bezig te doen voor alle andere vormen van data-mining (Joop.nl, 28-05-2017
):
Een keiharde leugen. Wiskundige reeksen zijn net zo niet-neutraal als stenen. Vermoedelijk is er door de zwarte andere terminologie gebruikt om de uitkomst te bestrijden. Die uitkomst is niet neutraal, want de werkelijkheid is niet neutraal - gezien vanuit politiek-correcte en gekleurde ogen.
Een leugen. Patroonherkenning wordt niet vooraf ingeprogrammeerd, maar gaat via neurale netwerken en die wordt de herkenning aangeleerd. En kijk-er-de-kijk: een reageerder bij Joop.nl, geen wetenschapper maar iemand met gezond verstand en een greintje praktijkervaring, heeft het probleem door:
Zelfs bij Joop.nl waren de reacties grotendeels van deze ironische soort. Maar natuurlijk durft er in de zalen waar de zwarte mevrouw haar leugens debiteert, niemand op te staan en tegen die zwarte mevrouw te zeggen: "Mevrouw, u liegt. U weet net zo goed als ik dat die programma';s alleen met bits werken, die geen enkel benul hebben van welke menselijke interpretatie dan ook. Als u denkt dat dat wel kan en gebeurt, gaat u dan eerst maar eens een goed werkend vertaalprogramma schrijven". Maar dit soort vervalsing van de werkelijkheid is volkomen normaal in de Engelstalige wereld, waar "De Gelijkheid der Culturen" de kracht heeft van een volkomen vanzelfsprekende Wet. Geen natuurwet, maar een Goddelijke Wet. Hier verwoord in de op deze leest geschoeide politiek-correcte Engelse krant The Guardian (guardian.com, 28-05-2017, door Ian Tucker ):
Dus zich totaal onbewust van het feit dat niemand maar dan ook helemaal niemand een zwarte tegenhoudt om te gaan werken in de tech world. De voornaamste barrières zijn die van intelligentie en doorzettingsvermogen. En belangstelling, maar dat is een functie van de voorgaande twee. Dus maar weer eens wat data-minen met plaatjes (de Volkskrant, 06-12-2017):
Hier al zichtbaar, maar nog beter op de originele foto: de zwarte score qua aanwezigheid van de volkomen voor alle publiek open beurs voor technische ict-snufjes is nul. En dit geldt voor al dit soort evenementen. Dit is allemaal van een op het sociaal-wetenschappelijke vlak onovertrefbare pijnlijkheid. De weerstand tegen het data-minen neemt dat ook zeer snel toe. In politiek-correcte media wat bijna hetzelfde is als de media. En de Volkskrant heeft er al uitgebreid blijk van gegeven volkomen bereid te zijn de wetenschap op te geven ten gunste van de politieke-correctheid
(en de rest is vermoedelijk niet beter). Hetgeen blijkt uit twee
opeenvolgende artikelen - van de eerste moet de kop even worden overgeslagen
(de Volkskrant, 14-04-2017, door Bard van de Weijer):
Op zijn minst al sterk overdreven. Voer maar een tekst in in zo'n vertaalprogramma. De woorden kloppen vaker dan een jaar terug (schrijvende begin 2018), maar de betekenis nog steeds zelden en uitsluitend door toeval:
Chatbots zijn een futiele toepassing ervan - we raken steeds eerder van de ict-werkelijkheid.
En al die voorgaande van-het pad-afleidingsmanoeuvres waren nodig voor deze conclusie: AI-systemen die menselijke gegevens analyseren doen het niet goed. Want ...:
Met meteen de clou van de bedoeling van dit verhaal: dat 'impliciete vooroordelen' is politieke-correcte vaag- en vervalstaal voor "discriminatie van gekleurden". En welke discriminatie? Dit: de discriminatie dat er nauwelijks zwarten zijn op de universiteit, bijvoorbeeld. Die AI-software telt alle studerenden aan de universiteit op, voegt daar oor dit soort onderzoek de afkomst bij (zelf of ouder geboren in Suriname) en concludeert "Er zijn weinig zwarten aan de uniersiteit". En de Volkskrant noemt dat 'impliciete vooroordelen'. En de bron van dit artikel is nog erger:
De Engelstige wereld waar dit soort dingen dus normaal zijn. Lieden die hun eigen culturele stereotypen loslaten op onbeïnvloedbare getallen:
Ernstig. Laten we eens een paar voorbeelden bekijken. Eerste voorbeeld:
Nou, dat doet dat AI-systeem dus uitstekend - met insecten heeft de mensheid ietwat mindere ervaringen dan met bloemen, en dat andere spreekt voor zich... 2-0 voor de AI. De vooroordelen zijn oordelen gebleken. Derde voorbeeld:
Met welk 'Maar' gesuggereerd wordt dat het systeem hier dus faalt. Oftewel: men gaat hier er al van uit dat dat oordeel van ongelijke waarde onjuist is. Oftewel: men heeft hier al "De Gelijkheid der Culturen" geïntroduceerd en gebruikt dat als criterium om de uitslag te beoordelen. Een denkfout of retorische truc genaamd "petitio principii" of cirkelredenering 
of in het wat toepasselijkere Engels "begging the question": het
stoppen van het antwoord in de aannames.Wil je het echt zeker weten, dan verzamel je op nog wat andere manieren nog wat andere cijfers, en als je dat doet, cijfers verzamelen omtrent etnie en sociaal-culturele factoren, dan blijken die negatieve vooroordelen over het Afro-Amerikaanse en algemeen-zwarte functioneren gewoon keihard te kloppen . Maar de ontwerpers van AI-systemen zijn meestal sociaal-wetenschappelijk-achtigen. Oh nee: bedoeld wordt de gebruikers ervan - sociaal-wetenschappelijk-achtigen kunnen niets creatiefs. En sociaal-wetenschappelijk-achtigen hebben andere oplossingen voor systemen met goede regels die dingen produceren die niet overeenkomen met hun vooroordelen. Neem dit Nederlandse voorbeeld:
Pardon ... Als de regels vooraf zijn vastgesteld en neutraal bevonden, is als bekend hoe het AI-systeem tot zijn keuze is gekomen. Zoals dus dat AI-onderzoek dat je doet naar de mate van coöperativiteit van mensen, door te kijken naar parkeerovertredingen en of ze die overtredingen betalen. Moet je wel mensen nemen die de vrijheid hebben om die boetes niet te betalen: diplomaten. Daarvan zitten er bijzonder veel in New York, dus je laat het AI-systeem een onderzoek doen naar het coöperative karakter van mensen bij het betalen van parkeerboetes onder diplomaten in New York. Eenzovoort... Maar zulk neutraal data-mining onderzoek levert dus zeer ongewenste resultaten. Nummer één: de ontkenning van "Alle Culturen zijn Gelijk en Gelijkwaardig", en ten tweede van "Arme dus gekleurde culturen zijn arm omdat de mensen daar lief en sneu zijn". Dus wat doe je dan:
Hoe zit het dus volgens deze menswetenschapper: "Het idee dat diplomaten uit arme dus gekleurde landen minder coöperatief zijn, is ongunstig voor mensen uit gekleurde landen, dus een vooroordeel. Vooroordelen moeten bestreden worden. Dus als de uitkomst negatief is voor mensen uit gekleurde landen, moet het onderzoek daarvoor worden gecorrigeerd worden zodat mensen uit gekleurde landen hetzelfde scoren als die uit niet-gekleurde landen". En dit wordt dus voortdurende erger (de Volkskrant, 30-12-2017, door Bard van de Weijer):
Die term 'buitensluit' vertelt alles al ... 'Buitensluiten' is een actie, en die software onderneemt absoluut en helemaal niets. De eerste fase van de vertaling luidt: "Software die er toe leidt dat groepen burgers buitengesloten worden ... '. Dan de tweede vertaling: in combinatie met 'buitensluiten' wordt er in de maatschappelijke praktijk maar twee groepen burgers gebruikt, en dat zijn niet de Amish, de Joden, de Aziaten, enzovoort. De enige twee groepen die gebruikt worden in combinatie met 'buitensluiten' zijn, in Amerika, de latino's, maar met enorme afstand op nummer één: de zwarten. Dus na de tweede vertaling luidt de eerste helft van de zin: "Software die ertoe leidt dat mensen zwarten gaan buitensluiten ..." Dan de derde vertaling. Want kennelijk gaan mensen dus buitensluiten, dat wil zeggen: ze deden het eerst niet maar door de uitkomsten van de software gaan ze het wel doen. Nu is het absurde veronderstelling dat mensen andere mensen gaan buitensluiten op grond van positieve eigenschappen van die andere mensen. Dus de vertaling luidt nu: "Software die negatieve eigenschappen oplevert over zwarten en ertoe leidt dat mensen zwarten gaan buitensluiten ..." Hè hè ... Eindelijk een zinvolle en dus redelijk complete vertaling van dat halve zinnetje - opleverende de volgende hele zin:
En dat is een begrijpelijke uitspraak. En een zwaar racistische en totaal anti-wetenschappelijke en anti-rationele uitspraak. Een direct gevolg van het Joodse ideologie van "De Gelijkheid der Culturen" . Want uit volgt dat geen enkele cultuur negatieve eigenschappen
heeft - in die vorm een Absolute dus totaal onzinnige uitspraak maar wat men
natuurlijk bedoelt is dit: "Geen enkele cultuur heeft negatieve
eigenschappen ten opzichte van de westerse cultuur".En de stad New York gaat nu software aanpassen die aangeeft dat die negatieve eigenschappen er wel zijn. Maar toch gaat dat lastig worden:
Een gore leugen, dat laatste: die software is net zo "menselijk onhebbelijk" als de software die leert om menselijk handschrift te herkennen: het enige dat die software doet, is het herkennen van patronen. Als die patronen overeenkomen met "menselijke onhebbelijkheden" dan zijn "menselijke onhebbelijkheden" geen "menselijke onhebbelijkheden", maar "werkelijk bestaande onhebbelijkheden". Maar ook hier is natuurlijk nog vertaling nodig. Dat "menselijke onhebbelijkheden" is natuurlijk weer vervalste taal voor "discriminatie", waarvan er vele vormen zijn, maar met in de maatschappelijke praktijk staat met enorme afstand op de eerste plaats: "etnische discriminatie", en dat met weer zo'n zelfde enorme afstand: "discriminatie van zwarten". Oftewel, wat de stad New York gaat doen, is het volgende:
Lachen! De sjoemelsoftware van Volkswagen heet sjoemelsoftware omdat er met de software gesjoemeld werd om een uitslag te geven die overeenkwam met de wensen van de fabrikant. En wat de New Yorkse elite wil doen, is software maken die de niet meer werkelijkheid aangeeft, maar er mee sjoemelen zodat ze overeenkomt met de wensen van de New Yorkse elite. De New Yorkse elite gaat sjoemelsoftware maken. Hier is de reden: de laatste vijf burgemeesters van New York waren: een Jood, een zwarte, een Italiaan, een Jood, en iemand getrouwd met een zwarte. Tja, dan wil je absoluut helemaal niets horen over een eventueel zwart onderpresteren, of een onderpresteren van welke niet-westerse etnie dan ook ... Wat zijn meest navrante uiting tot nu toe heeft gevonden in het natuurlijk eveneens Engelstalige Canada, waar een multiculturalisme-ideoloog, ene Justin Trudeau, gekozen is tot premier (campusreform.org, 23-10-2017, door Toni Airaksinen, New York Campus Correspondent
):
In deze koppen staat eigenlijk alles al. Hier nog wat uit de tekst:
Oftewel: de professor in de algebra wil stoppen met het geven van cijfers voor wiskunde, omdat zwarten er minder in presteren. En dat dus heel veel minder, want anders hoef je er niet een heel boek over te schijven. Hoe kan iemand met een wetenschappelijke of rationele opleiding op zo'n volkomen absurde gedachtengang komen? Ongetwijfeld een enorme rol speelt dit:
De auteur is een latino-vrouw. Oftewel: iemand uit een een gekleurde groep, die solidair is met andere gekleurde groepen. Gekleurde groepen die als geheel (sterk) onderpresteren en zich daardoor minder voelen. Waar geen blanke iets aan kan doen behalve door zelf minder te gaan presteren. Hetgeen hier is wat expliciet gevraagd wordt: geef geen cijfers dus geen algebra meer, want dat is zo sneu voor de gekleurden. Wat dit allemaal laat zien is dit: de aanwezigheid van onderpresterende gekleurde immigrantengroepen zoals zwarten en wat mindere mate latino's (in Amerika) en moslims (in Nederland en Europa) is in combinatie met de Joodse dus eveneens slechts ingevoerde ideologie van "De Gelijkheid de Culturen", een groot gevaar voor objectieve, neutrale, techniek. En niet alleen voor objectieve, neutrale techniek, maar ook voor objectieve, neutrale wetenschap en van de rationaliteit van de westerse cultuur. De wetenschap en techniek van de informatie-verzameling en -verwerking levert dus voor het overleven van de mensheid twee essentiële resultaten. Nummer 1:
Nummer 2:
Amen. Nog een leuk datamining-gevalletje (de Volkskrant, 03-10-2018, door Peter van Ammelrooy):
Getto-wijken = zwarte wijken. Oftewel: Mercedes is racistisch, omdat zwarten crimineel zijn! Of toegesneden op deze verzameling: Mercedes is racistisch omdat ze aan data-mining doen en de data zijn racistisch dus is Mercedes racistisch! Naar Sociologische krachten 
, of site home
 ·.
|
